作ったサイトを、AIと一緒に育てる。AI×MCP活用講座

作ったサイトを、AI と一緒に育てる。
AI×MCP活用講座
作ったサイトは、公開した日から育ちはじめる。
見に来た人の数、検索された言葉、届いた予約。サイトのまわりには、毎日データが溜まっていきます。 それぞれを AI とつなぐための共通の規格が MCP です。
Connected — 5 sources
押すと、動画と詳しい説明が開きます
01 — Booking
予約・問い合わせ
メール配信(Resend)
- What it holds
- 何が入っているか予約フォームから送られた内容。宿泊日・人数・プラン、そして「どのページから送られてきたか」。
- What you learn
- 何が分かるかどのプランやコラムを読んだ人が予約しているか。どの段階で申し込みをやめているか。
Where to see

用意されたグラフを眺めるのではなく、知りたいことをそのまま聞く。
(分析の仕方は、自社で決める)
01 — Keywords
検索から、もっと人を呼べる言葉
02 — Benchmark
同業の平均と比べた、自社の位置
03 — Intent
訪れる人が検索した、目的
04 — Device
スマホとパソコンの割合
05 — Journey
予約をやめてしまう場所
06 — Region
どの国・地域から見られているか
分析の結果は、その場で図やレポートにまとまります。

Tsukishiro — 3 months after launch
AI×HP制作講座で作った旅館のサイトを公開して3か月。AI に読ませて分かったことです。(数字はすべて架空)

01 — Drop-off
93% が予約の手前で離れる
空室カレンダーまで進んだ 610 回の訪問のうち、予約が完了したのは 44 回だけ。予約サイトに移って予約している可能性があります。直接予約の特典を、迷う場所に置きます。

02 — Overseas
22% は海外から
台湾・香港・韓国などからの訪問が2割強。まずは人気の2プランだけでも、繁体字のページを用意します。

03 — Benchmark
訪問数は同業の 1.32 倍
来てもらう力は、すでに十分。伸ばすべきは、来た人を予約まで運ぶところです。
データを読む。分析する。見出しを考える。宿の人に聞き取る。記事を投稿する。公開したら、また最初から。サイトは、こうして育っていく。
分析から、記事が生まれる
探されているのに、サイトに答えがなかったこと。そこに向けて書いた記事は、検索の順位や予約の数に表れます。

3か月分の分析を、レポートで見る
数字、同業との比較、検索の目的、どこで帰っているか。そして AI が挙げた次の一手と、記事の下書きまで。
Human hours — 人の作業時間
約3時間
実働1日以内
3つのサイトに機能を足すのにかかった、
人の作業時間です。
AI が作業していた時間は含みません。

店名・地名・数字は、すべて説明のための架空のものです。 © 熊本ソフトウェア株式会社

