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作ったサイトを、AIと一緒に育てる。AI×MCP活用講座

中心の光から、たくさんの光の線が外へ広がってつながっていく様子

作ったサイトを、AI と一緒に育てる。

AI×MCP活用講座

作ったサイトは、公開した日から育ちはじめる。

見に来た人の数、検索された言葉、届いた予約。サイトのまわりには、毎日データが溜まっていきます。 それぞれを AI とつなぐための共通の規格が MCP です。

Connected — 5 sources

押すと、動画と詳しい説明が開きます

鏡の並ぶ明るい美容室の店内
用意されたグラフを眺めるのではなく、知りたいことをそのまま聞く。

(分析の仕方は、自社で決める)

  • 01 — Keywords

    検索から、もっと人を呼べる言葉

  • 02 — Benchmark

    同業の平均と比べた、自社の位置

  • 03 — Intent

    訪れる人が検索した、目的

  • 04 — Device

    スマホとパソコンの割合

  • 05 — Journey

    予約をやめてしまう場所

  • 06 — Region

    どの国・地域から見られているか

分析の結果は、その場で図やレポートにまとまります。

棚に並べた焼き菓子

Tsukishiro — 3 months after launch

AI×HP制作講座で作った旅館のサイトを公開して3か月。AI に読ませて分かったことです。(数字はすべて架空)

  1. 障子越しの光が入る客室

    01 — Drop-off

    93% が予約の手前で離れる

    空室カレンダーまで進んだ 610 回の訪問のうち、予約が完了したのは 44 回だけ。予約サイトに移って予約している可能性があります。直接予約の特典を、迷う場所に置きます。

  2. 露天風呂

    02 — Overseas

    22% は海外から

    台湾・香港・韓国などからの訪問が2割強。まずは人気の2プランだけでも、繁体字のページを用意します。

  3. 会席料理

    03 — Benchmark

    訪問数は同業の 1.32 倍

    来てもらう力は、すでに十分。伸ばすべきは、来た人を予約まで運ぶところです。

データを読む。分析する。見出しを考える。宿の人に聞き取る。記事を投稿する。公開したら、また最初から。サイトは、こうして育っていく。

分析から、記事が生まれる

探されているのに、サイトに答えがなかったこと。そこに向けて書いた記事は、検索の順位や予約の数に表れます。

記事ごとの成果を、レポートで見る

髪を梳いているところ

3か月分の分析を、レポートで見る

数字、同業との比較、検索の目的、どこで帰っているか。そして AI が挙げた次の一手と、記事の下書きまで。

Human hours — 人の作業時間

約3時間

実働1日以内

3つのサイトに機能を足すのにかかった、
人の作業時間です。
AI が作業していた時間は含みません。

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山あいの宿 つきしろ ─ 3か月の運用レポート

店名・地名・数字は、すべて説明のための架空のものです。 © 熊本ソフトウェア株式会社

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